他花了十多年的时间开发数字行为干预措施，以应对从年轻人酗酒到分心驾驶等各种医疗风险。在本次问答中，大家给Suffoletto询问了他对数字工具的工作和研究，这些工具可以识别和化解饮酒对人的健康产生的负面影响。
您的许多研究都交流了数字设备怎么检测和减少青少年中毒和酗酒。您为啥挑选专注于这个领域?
当我上大学时，我的两个亲密兄弟在一场与酒精有关的车祸中丧生。我还在匹兹堡的一家市中心医院工作了很多年，该医院有来自各个大学的大量年轻人转诊基础，所以我在急诊室看到了很多与酒精相关的伤害和病症。
急诊科医生传统上运用一种称为筛查、简短干预和转诊治疗(SBIRT)的方式，该方式采用动机访谈技术来试试说服单人减少饮酒。
但大家很少有时间或环境来有效化解饮酒对患者健康的影响。此外，急诊室的患者经常心烦意乱、痛苦甚至醉酒，因此对这些信息的接受度较低。
我最初寻觅运用数字技术，包括短信，以小而重复的方法接触人们，随着时间的推移影响健康行为。通过这种方式，我不再受到医院墙壁的限制。相反，我可以识别处于危险中的急诊室患者，然后与他们沟通，试图影响他们的日常决定。
您能不能描述一下您和多伦多大学的合作者最近运用的机器模型，该模型根据可测量的声音变化来预测醉酒情况?
流利的言语取决于顶级感觉、认知和运动过程协调的100多块肌肉的快速而精确的协调。因此，您可以根据发声(呼吸声、喉音或吱吱声)、音调、响度、速率和其他变量等因素来评估壹个人的声音。
这项研究的重点是基于频率的语音特点——声音有多大——因为这些特点非常适合展示醉酒程度。大家运用绕口令是因为它们可以作为压力测试，揭示这个复杂的协调系统中甚至微妙的破坏。然后，根据这些可测量的声音变化，大家建立了壹个预测酒精中毒的模型，准确率达到98%。
请告知大家有关减少饮酒的短信干预措施的信息。
干预的完美时机通常是在行为发生之前，但要足够快才能与情境相关。例如，当某人最初饮酒时，提醒他们的消费限制也许会产生影响。然而，一旦壹个人严重中毒，这些干预措施的效果就会减弱。因此，在一项研究中，大家运用收集的语音数据来确定干预的完美时间，然后开发短信工具来帮助减少危险饮酒。
数字设备在刺激行为改变方面有哪些优势?
现实情况是，大家并不总是有人引导大家远离错误的生活决定和行为。
然而，大家几乎一直与数字设备联系在一起，主要是手机，但也有新的可穿戴设备，因此运用这些技术来接触人们似乎很自然。
干预措施有两个组成部分——频率和强度。及时干预背后的整个想法是，大家可以识别某些行为的风险或机会时期，然后运用数字设备在完美时刻推动壹个人朝着健康行为的方给发展。
这些数字推动的内容似乎没有神秘的公式。实际上，它与内容无关，而与时间有关，可以帮助人们进行自我监控。通过简短并关注短期目标，大家使人们能够利用自己的内在动机，这比说教更有效。
您运用智能手机加速计传感器通过解析单人的步态来检测酒精中毒。智能手机检测醉酒的效果怎么?
我领导了多个研究项目，通过数字生物标记超距离检测酒精消耗情况，解析GPS跟踪的移动性、发短信的速度和错误以及步态玩法。在一项步态解析研究中，大家让参加者背着智能手机行走20步，以记录加速度计数据。
然后，他们喝了足够的酒精，使呼吸酒精浓度达到0.20%，并在接下来的几个小时内重复相同的步行，同时大家运用加速度计数据测量步态变化。大家可以在超过92%的时间准确识别呼出的酒精浓度大于0.08%。
随着时间的推移，这项工作是怎么演变的?
运用技术影响行为是一把双刃剑。一方面，壹个人可以同时影响很多人，而自动化系统可以覆盖广泛的地理范围。另一方面，由于大型语言模型和聊天机器人技术的进步，人们对技术的外观和功能的期望正在迅速变化。
与10年前相比，通过电子媒介保持普通人的注意力更加困难，而且新的消息传递方法不断涌现。然而，随着时间的推移，短信的运用一直保持不变，并提供了许多改变健康行为的机会，并有望在患者离开急诊室后为他们提供帮助。